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Conoce las tendencias de la transformación digital este 2019

Tendencias de la transformación digital este 2019

Conoce las tendencias de la transformación digital este 2019

Conoce las tendencias de la transformación digital este 2019

Dar el primer paso, no siempre tiene que ser difícil, en la actualidad un alto porcentaje de empresas en Venezuela y Latinoamérica, han dado sus primeros avances hacia la transformación digital, o por lo menos la resistencia al cambio dentro de una corporación ya ha quedado atrás.

El 2018, estuvo cargado de mejoras en este aspecto, nuevas tecnologías emergentes contribuyeron a grandes procesos transformadores en las empresas y organizaciones de cara a los cambios disruptivos que estas conllevan dentro de las mismas.

Es por ello, que el 2019 se espera que estas tendencias que mencionaremos a continuación estén liderando estos procesos de transformación digital en las organizaciones.

Para las empresas, tener estos aspectos en cuenta será de gran importancia al momento de replantear las estrategias de negocios que serán el norte para los resultados que estas deseen obtener.

Un enfoque diferente

El año entrante, las empresas se reinventaran y se subirán a surfear la ola de la transformación digital, es decir las organizaciones se involucraran más en las técnicas digitales que les permitirán experimentar cambios significativos como una forma de solucionar la mayoría de sus inconvenientes organizacionales, lo que a su vez se convertirá en un crecimiento y éxitos para las empresas.

Incursionar en Blockchain

Durante el 2018, las expectativas que generó la cadena de bloques en la cual los datos viajan de manera encriptada, se convirtió en una tendencia que fue casi la parada obligada financiera de muchas grandes organizaciones, es por ello que se espera que en el 2019, muchas otras corporaciones se atrevan a formar parte de transformación financiera y sus beneficios.

loT como impulsadora de cambios

Los cambios que conllevan a la transformación digital, no pueden ser vistos de la noche a la mañana, pero una vez que se empiezan a notar, los datos que se generan a partir de ella requieren de una aplicación que les permita optimizar procesos y costos, es cuando hablamos de la internet de las cosas.

En este sentido, empresas líderes mundiales como Microsoft y SAP, ya tienen dentro de sus planes la inversión millonaria para esta área debido a las grandes ventajas que esta ofrece. También se encuentran en el tapete de 2019 aplicaciones como la computación EDGE y la red 5G.

Las nubes seguirán liderando

En el 2019, se esperan que la industria TI continúe liderando plataformas que vayan más allá de la nube para aprovechar al máximo las aplicaciones como Edge Computing, IoT, inteligencia de máquinas, realidad aumentada, Blockchain.

Ciberseguridad

El tema de la seguridad de los usuarios, ha sido el dolor de cabeza de muchas empresas, este tema justamente será lo que obligará  a las compañías a pensar en cómo crear estrategias enfocadas en seguridad y privacidad para  proteger los datos de los clientes, lo que además ayuda a mejorar las experiencias de los mismos.

Estas tendencias se convertirán en 2019, en todo un reto para las organizaciones que estén incursionando ya en  la transformación digital, o que por lo menos estén dando sus primeros pasos hacia ella.

 Por Betzari Peláez C. 

Nuevas tecnologías para gestionar datos con mayor precisión

Nuevas tecnologías para gestionar datos con mayor precisión

Nuevas tecnologías para gestionar datos con mayor precisión

Nuevas tecnologías para gestionar datos con mayor precisión

La tecnología aplicada en la agricultura, pareciera que cada vez gana mayor terreno y es que las nuevas tecnologías como el Agromática, Big Data, IoT y Blockchain, están estrechamente ligadas a tomar de decisiones estratégicas en el campo y gestionar datos en el mismo.

Por esta razón, expertos en el área debatieron en el 17º Curso Internacional de Agricultura y Ganadería de Precisión realizado en Manfredi, Argentina el pasado mes de septiembre,  el rol de estas tecnologías como principal tema de conferencia.

De acuerdo a los expertos, en los próximos 20 años, la agroindustria argentina se centrará en mejorar los sistemas de innovación para abastecer mercados con consumidores que son cada vez más exigentes y responsables. Continuar incursionando en la transformación digital será la meta para este país; a través de procesos que brinden información desde la semilla hasta la gandola.

Es por ello, que el aprovechamiento de los datos almacenados en la nube, la innovación en las buenas prácticas agrícolas, y demandar tecnología cada vez más, será un gran reto para esta industria con la finalidad de producir más valor agregado a las herramientas tecnológicas de precisión en este sector.

Los volúmenes de datos, que se generan dentro de determinada extensión de terreno, parecieran ser una tarea difícil al momento de registrarlos, con las nuevas tecnologías de precisión ya no son un paso inalcanzable, ya que para resolverlos, algunos conceptos que hacen referencia al procesamiento de grandes cantidades de números y cifras como la Internet de las cosas o IoT, la conexión avanzada de dispositivos, sistemas, servicios y blockchain harán posible el registro de esta información para facilitar los procesos.

Otras que se suman, son  la minería de datos, la inteligencia artificial y Machine Learning, con estas tecnologías disruptivas es posible cuantificar, registrar y almacenar cada dato que un productor considere necesario.

Tendencia: datos con mayor precisión

En la actualidad, un número considerado de usuarios de agricultura de precisión, procesa la información obtenida a partir de las herramientas, tales como las imágenes captadas por drones o los mapas topográficos, por ejemplo.

También existe, un incremento en el uso de herramientas como, los sistemas de corte automático en sembradoras y en pulverizadoras, sensores de malezas, mapas de uso de pilotos automáticos, los sistemas de corte por surco en sembradoras, los sistemas de siembra y fertilización variable y los sensores para el control de sitios específicos de malezas.

Todas estas herramientas, recogen información y permiten gestionar datos, y marcan la tendencia de las nuevas tecnologías en la agricultura de precisión, estamos hablando entonces de un futuro prometedor para el sector agroindustrial con el uso y aprovechamiento de las mismas.

Con información de http://www.todoagro.com.ar/noticias/nota.asp?nid=37287

 Por Betzari Peláez C.

 

Datos: ¿consideró éstos 5 retos?

Tendencias como Big Data, analítica de datos, la movilidad e Internet de las Cosas ha llevado a las empresas a invertir más en soluciones tecnológicas para la transformación digital.

La información es poder pero en volumen y sin capacidad de visualización y análisis, no es nada. Por ello los datos, específicamente su almacenamiento, visualización y análisis requiere que considere lo siguientes retos:

Por Ma. Eugenia Cedeño

Fuente:

Top 20 de Marcas de Tecnología más Valiosas Globalmente en 2018

El equipo de BrandZ™ nos actualiza una vez más sobre los últimos cambios que han sufrido las marcas de tecnología más valiosas del mundo, y nosotros le traemos el Top 20 de las Marcas de Tecnología más Valiosas Globalmente en 2018, y sus secretos para el éxito.

Después del atractivo aumento de valor de marca de 13% que tuvo la categoría “Tecnología” en 2017, el informe de las 100 de las Marcas Más Valiosas Globalmente en 2018 de BrandZ™ refleja que la misma volvió a aumentar su valor en 2018 pero ésta vez en un sorprendente 28%.

Reconociendo cómo la forma de vivir y trabajar de la gente ha cambiado en 35 años desde que Bill Gates anunció su idea de Windows, Microsoft aumentó su valor 40%, debido a su transformación a una plataforma abierta, lo que le permite trabajar en colaboración con otras marcas, y el desarrollo de su almacenamiento en la nube para negocios.

Google, Cisco, Amazon, Netflix, LinkedIn y hasta Instagram (nueva en el ranking), son algunas de marcas que sorprendieron este año, bien sea por su posicionamiento en el top of mind de los consumidores, o por sus innovadoras estrategias en busca de un incremento de valor de marca.

Siguiendo la tendencia acelerada de aumento de valor de la categoría “Tecnología” en el informe de BrandZ™, SAP, que en 2017 aumentó 16% su valor de marca, éste año logró un 23%, manteniéndose por tercer año consecutivo en la 7ma posición del ranking.

Top 20 BrandZ 2018 Tecno

Por Ma. Eugenia Cedeño

8 tendencias de e-commerce para 2018

Por Ma. Eugenia Cedeño

Cada año, más consumidores se decantan por e-commerce, que crece un 23% año tras año. Según el sitio Internet Live Stats, en promedio 40% de la población mundial cuenta con una conexión a Internet. De acuerdo con un reporte de la Asociación Mexicana de Internet (Amipci), en México, 51.2 millones de personas son usuarios frecuentes de Internet, y el mercado de las ventas online de productos y servicios tiene un valor estimado de 121 mil millones de pesos.

La mitad de los americanos afirman que prefieren comprar online, por lo que para los vendedores tener presencia online ya debería dejar de ser una opción para pasar a ser una obligación. En un mercado cada vez más orientado a Internet, tener presencia en la red será necesario para sobrevivir.

Estas son las ocho tendencias que triunfarán en el e-commerce para 2018, según dmnews.com.

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Fuente:

Marketing directo y Entrepreneur

pasos claves

5 pasos claves para proyectar su empresa

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 5 pasos claves para proyectar su empresa

Por Betzari Peláez C.

A menudo los CEO de las empresas se preguntan no sólo si estarán haciendo las cosas dentro de la organización de manera correcta, o si interactúan como debe ser con sus equipos de trabajo, sino que también les surge la interrogante ¿cuál es el factor que determina el éxito de una empresa? En el siguiente artículo hablaremos de cinco pasos claves que  explican cómo lograrlo.

Que una empresa logré su proceso de transformación hacia el éxito en la actualidad depende de varios factores, que pueden ir desde soluciones para sus clientes, calidad de servicios y productos, precios competitivos, buen posicionamiento en el mercado, pero la meta principal para los líderes de las organizaciones es poder contar con una planificación que les asegure de alguna manera su proyección futura.

En el mundo existen marcas reconocidas que han sabido planificar el futuro de su empresa analizando sin descanso como mantenerse al día con temas como la economía digital, la inteligencia artificial, el internet de las cosas, BD, almacenamientos en la nube entre otras. Sin embargo también existen muchas otras que no lograron el éxito a futuro quizás por la falta de planificación o resistencia a la transformación digital.

Tener la capacidad de pensar en el futuro sin miedo al fracaso, debe ser una cualidad indispensable de los CEO de las organizaciones, lo que les ayudará a proyectar metas y superar sus propias expectativas, a continuación los cinco pasos claves que se deben en cuenta para lograr esa proyección.

 pasos claves

Claves de la proyección

  • Plantear escenarios futuros: es importantes que los directivos de una organización realicen análisis  de cómo se encontraría la compañía a futuro, de acuerdo a las decisiones que se estimen tomar, con esto podrían tener un posible panorama y así conocer cómo se pueden ir ejecutando las metas conociendo las debilidades y fortalezas de cada decisión.
  • Tomar en cuenta a los equipos: la integración de los equipos de trabajo, también es importante para el futuro de una empresa, ya que son ellos quienes ejecutan las decisiones que se toman en la gerencia, es necesario comunicarles  y escuchar sus planteamientos que, estos a su vez pueden servir para mejorar aspectos importantes que a veces pueden pasar por alto.
  • Sacudir el miedo: así como es importante comunicarles a los colaboradores que conforman la organización las decisiones, también lo es transmitirles seguridad, muchos de ellos se sentirán a gusto  y motivados con los planes a futuro, sin presentar miedos al cambio o sentir cierta sensación de desestabilidad.
  • Liderar el panorama desconocido: ante un futuro incierto de la compañía los líderes deben saber cómo llegar de manera positiva ante los colaboradores, esto arrojará como resultado retos en los procesos de transformación y planeación de futuro de las empresas.
  • Romper paradigmas: en este punto retrocedemos al punto número tres el cual explica la importancia de involucrar a los equipos, esto permite implementar nuevas técnicas de trabajo e intercambiar ideas, no siempre los directivos conocen la mejor manera de hacer las cosas.

Ahora bien, después de lo anteriormente planteado, se ha preguntado usted, ¿qué tan importante es planear el futuro de su empresa? ¿Qué tan imperativo resulta perder el miedo a la transformación y la evolución para proyectarse a largo plazo? Si no lo ha hecho ya es hora que tome en cuenta estos  pasos claves y asegure el éxito de su compañía.

Fuente:

http://www.altonivel.com.mx

¿Necesitas un experto en Big Data? Conoce sus características

Experto en Big Data Características esenciales

Experto en Big Data Características esenciales

Por Betzari Peláez C.

En la era digital, a diario escuchamos hablar de la digitalización de la economía, el internet de las cosas y la inteligencia artificial, conceptos a los que se le atribuyen las tendencias de cambios en los mercados laborales del mundo.

Cuando hablamos de Big Data nos referimos al conjunto de herramientas informáticas destinadas a almacenar, clasificar, analizar y compartir un cúmulo masivo de información, esta forma de acumular los datos permite a las empresas impulsarse y abrirse campos a nuevas tecnologías.

Entonces, bajo estas tendencias tecnológicas, se han ido formando perfiles y características esenciales de un experto en Big Data que permiten a las empresas a la hora de seleccionar uno de estos profesionales, tomar en cuenta aquel que reúna todas las condiciones necesarias.

Características del experto

1-El data scientist: es aquel profesional de la informática que no sólo es capaz  resolver un problema a partir de la explotación de datos, sino que también tiene la capacidad de realizar análisis y gestión de datos.

2-El arquitecto de big data: aquel que orienta sus objetivos al desarrollo de infraestructura y plataforma.

3-El responsable de negocio: encargado de gestionar nuevos negocios a partir de la explotación de datos.

Sin embargo, más allá de los conocimientos técnicos y profesionalismo un experto en big data, también debe reunir ciertas características esenciales que permitirán que sean personas atractivas e interesantes en la gestión digital de una empresa.

Una de esas características es la capacidad de enfrentar retos y asumir aprendizajes, actualizarse en la tecnología cada cierto tiempo necesario.

La segunda cualidad está basada en los equipos de trabajo, ya que en esta área son indispensables los equipos llevados de la mano de buen líder de proyectos.

También se habla, que el especialista en Big Data, debe poseer una capacidad de analítica, ya que la misma le permitirá buscar soluciones y aplicaciones para los datos, por lo general los profesionales de big datas suelen ser matemáticos o físicos justamente porque en su mayoría sus razonamientos son híbridos.

Sin embargo, el perfil de los filósofos también apunta a ser un experto big data por su capacidad de para reflexionar y resolver problemas complejos. En la actualidad, y la era digital en la que nos encontramos un especialista en big data que reúna estas características esenciales tiene mayor oportunidades en el mercado laboral, específicamente e importantes consultoras y grandes empresas de diferentes industrias que desde ya empiezan a crear sus propios departamentos, en esta área de la tecnología.

Fuentes:

http://inlab.fib.upc.edu/es/blog/que-es-un-data-scientist

http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/que-debe-tener-un-experto-en-big-data?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=rrssebgb

 

 

5 Datos sobre el Big Data en las organizaciones

Por Lcda. Jhosymar Sifontes

En nuestro artículo El Big Data puede transformar su negocio dijimos que cuando hablamos de Big Data nos referimos al conjunto de herramientas informáticas destinadas a almacenar, clasificar, analizar y compartir un cúmulo masivo de información.

Estas tecnologías han abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones con base en esa información, que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales

En esta oportunidad mencionaremos cinco datos sobre el uso de big data en la actualidad:

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El Big Data puede transformar su negocio

el-big-data-puede-transformar-su-negocioPor Lcda. Jhosymar Sifontes

Gracias al gran avance de las TI, algunas empresas han tenido que salir de su área de confort para afrontar nuevos retos y comprender más allá a sus consumidores. Las empresas necesitan más información, quieren conocer cuáles son las necesidades que tienen sus clientes hoy en día. Pero esta información debe ser más precisa y con el pasar de los años las antiguas herramientas tradicionales ya no sirven.

En toda esta evolución hemos podido ver grandes cambios, incluso parte importante de las decisiones de negocio de las PyMES son motivadas en buena medida al gran crecimiento de las aplicaciones en Internet.

Cuando hablamos de Big Data nos referimos al conjunto de herramientas informáticas destinadas a almacenar, clasificar, analizar y compartir un cúmulo masivo de información. Estas tecnologías han abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones con base en esa información, que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.

Big Data cuya traducción equivale a “Datos masivos”, tiene por objetivo dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente tanto dentro como fuera de de éstas. Para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos de negocios.

Las 4 dimensiones de la tecnología Big Data:

Volumen de datos: es capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo, así como los datos de interés generados en el entorno.

Variedad de datos: tiene la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes de información como las nuevas tecnologías wearables que monitorizaran nuestra actividad física, el Internet de las Cosas (IoT) que conectará los dispositivos y máquinas entre sí.

Velocidad: puede almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales, blogs, páginas webs, fuentes que generan millones de datos por segundo. Además el análisis de dichos datos es rápido reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las herramientas tradicionales de análisis.

Veracidad: es capaz de tratar y analizar inteligentemente este inmenso volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil que permita mejorar la toma de decisiones.

SAP HANA: la oferta de SAP para los retos del Big Data

SAP HANA, una base de datos in-memory es la clave de la estrategia integrada de SAP. SAP HANA está diseñado para optimizar y acelerar las aplicaciones analíticas y transaccionales que utilizan tanto los datos estructurados y no estructurados.

SAP HANA se ha posicionado como solución a los problemas de Big Data. En el lanzamiento HANA comenzó con 1 TB de RAM que soporta hasta 5 TB de datos sin comprimir. A finales de 2011 el hardware de 8 TB de RAM se dispuso que el apoyo de hasta 40 TB de datos sin comprimir.

La plataforma SAP HANA se aprovecha del bajo coste de la memoria principal (RAM), la capacidad del procesamiento de datos de los procesadores multi-núcleo y el acceso rápido a datos de unidades de estado sólido (con respecto a los discos duros tradicionales) para ofrecer un mejor rendimiento de las aplicaciones analíticas y transaccionales.

Estos entornos de computación in-memory permiten la realización de múltiples consultas simultáneas y obtener resultados en apenas segundos, algo que se vuelve crucial en los tiempos que corren. SAP Business Objects Strategic Workforce (SWP) fue una de las primeras aplicaciones de SAP que se rediseñaron para aprovechar las bondades de HANA.

SAP ha creado un enfoque integrado que permite a las empresas llevar a cabo la analítica, hacer grandes volúmenes de datos operacionales y aplicaciones de soporte para la gestión de alta resolución, todo en uno entorno.

La visión de SAP es que todos los datos son iguales. No debe haber más segregación. Grandes volúmenes de datos, datos transaccionales, los datos no estructurados, y cualquier otro tipo de datos deben estar disponibles para el análisis, debe ser capaz de ser puesto en funcionamiento, y deben ser capaces de ser incorporados en las aplicaciones. Todos estos datos deben estar disponibles en tiempo real para apoyar todos los usos de los datos, en un marco de proceso de datos integrada.

Fuente:

http://www.forbes.com/

http://www.merca20.com/

http://go.sap.com/

http://www.quees.info/

Prensario TI Latin America

Cloud 2016: Tendencias en Latinoamérica

Por Lcda. Jhosymar Sifontes

En la siguiente infografía presentamos las tendencias para 2016 sobre la tecnología Cloud en Latinoamérica.

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