En los dos últimos artículos hemos conversado acerca de las tecnologías digitales en la Nube y cómo hacer una gestión de tecnología eficiente, continuando en el mismo orden de estos contenidos de interés en el área, a continuación vamos a hablar un poco cómo de gestionar datos en la nube.
Para empezar, debemos definir que es la gestión de datos, y no es otra que aquella que permite a los administradores (usuarios), controlar y organizan los productos y servicios que se ejecutan en una nube, permitiéndoles así la capacidad a ellos mismos, de ejecutar cambios que requieran de acuerdos a sus necesidades.
Hay ciertos aspectos y escenarios importantes que se deben tener en cuenta para la gestión de datos en la nube a continuación describiremos cada uno de ellos:
- Gestionar datos maestros, incluidos los procesos de negocio híbridos: esta gestión se refiera al proceso que permite gestionar un negocio híbrido pueden ser los datos del cliente en una solución en la nube del cliente, los datos de empleado en una solución en la nube para recursos humanos, y los datos del proveedor en un marketplace.
- Gestionar almacenes de datos en la nube: Un lago o almacén de datos se aloja en una infraestructura en la nube.
- Gestionar proveedores de third-party data: esto incluye servicios de third-party data: Estas capacidades de alto nivel se aplican a la gestión de todo tipo de datos críticos, ya sea on-premise o en la nube.
Es importante señalar, que los Directores de Datos (CDO), de una empresa, deben tener en cuenta los escenarios arriba mencionados, así como también una serie de estrategias de datos que les permitan contar con capacidades técnicas y de negocio necesarias para gestionar los datos de forma eficaz.
Estas capacidades son:
- Organización y gobernanza: se refiere al alcance y estrategia, métricas y estándares, propietarios responsables y patrocinadores ejecutivos.
- Mantenimiento de datos continuo: se refiere a la calidad de datos siempre activa y proactiva, a centros de bajo costo con acuerdos de nivel de servicio y flujos de trabajo y calidad de datos automatizados.
- Procesos de datos: Se refiere a crear, actualizar, borrar de manera inteligente, simple y automatizada los datos bajo estándares de calidad de los mismos.
- Herramientas y sistemas: se refiere a aquellas herramientas capaces de brindar una arquitectura de datos de punta a punta a través del servicio de tecnología compartida.
¿Cómo gestionar datos maestros en la nube?
Para que una empresa, pueda operar una solución de software en la nube debe contar con una infraestructura y unos procesos de negocio estándares. Usar una infraestructura en la nube que sea privada, híbrida o pública es una decisión que el equipo del CIO deberá tomar.
Es decir, que el rendimiento y la capacidad de respuesta serán criterios clave de esta decisión, la misma tienen un profundo impacto en la gestión de los datos maestros.
Cuando los procesos de negocio se operan en una solución de software en la nube, los datos maestros se crearán y actualizarán en esa solución. La solución en la nube también puede generar nueva información estratégica analítica sobre los datos maestros y un CDO debe estar en la capacidad de analizar y evaluar las estrategias para gestionar estos datos maestros.
Algunos de estos datos maestros pueden ser datos de clientes, de proveedores, de materiales, de personales, de cuentas de mayor de centros de costes entre otras.
Gestión de Calidad de Datos
Ahora hablemos un poco de la gestión de calidad de datos, normalmente, las principales responsabilidades y operaciones de gestión de calidad de datos seguirá en manos del equipo de gestión de datos del CDO, no del proveedor de soluciones de software en la nube.
Sin embargo, para ayudar en los esfuerzos de calidad de datos, los proveedores de soluciones de software en la nube pueden brindar servicios de gestión de calidad de datos o add-ons como, por ejemplo, los servicios de búsqueda de datos de cliente de D&B, o los data marketplaces para enriquecimiento de datos.
Otra de las formas de contribuir es ejecutando las tareas de calidad de datos dentro del proceso del software en la nube, la cual tiene sus ventajas. Sin embargo,un CDO seguirá queriendo integrar las tareas, resultados y monitoreo de calidad de los datos del software en la nube dentro de su dashboard general de calidad de datos.
Es importante resaltar y tener en cuenta que para una calidad de datos se debe:
- Definir los roles y responsabilidades para el mantenimiento continuo de la calidad de los datos entre el proveedor de la solución de software en la nube y el equipo de gestión de datos de la empresa.
- Establecer cronogramas y reglas de archivo de datos, para evitar riesgos de acumular datos mayores, establezca un cronograma de archivo y borrado.
- Defina o reúse otras reglas, estándares y políticas de gobernanza de datos para los campos de datos maestros que residen en la infraestructura de software en la nube.
- Evalúe los servicios de calidad de datos brindados por el proveedor de soluciones de software en la nube.
- Integre los resultados en el dashboard general de calidad de datos del CDO si usted usa los servicios del software en la nube para monitoreo o informes de calidad de datos. Esto garantiza una visión completa de todos los campos de datos de MDM, ya sean on-premise o en la nube.
Gestión de procesos y ciclo de vida de los datos
Una vez que la empresa decida qué software en la nube o solución y repositorio de MDM usar como sistema principal y fuente de confianza, el Director de Datos deberá considerar qué procesos del ciclo de vida de los datos se ejecutarán en la solución de software en la nube.
La mayoría de las soluciones de software en la nube se pueden ejecutar estas tareas como parte de su funcionalidad estándar, pero dependerá del equipo del CDO decidir si se usa esa capacidad.
En cualquiera de los casos el CDO, debe decidir qué tareas del ciclo de vida de los datos maestros se ejecutarán en la solución de software en la nube, tales como crear, actualizar, eliminar y archivar.
De igual modo debe rediseñar los existentes procesos heredados con procesos nuevos, simples y fáciles de usar si está diseñando un nuevo proceso de datos maestros en la nube.
También es necesario, automatizar el proceso de entrada de campos para acelerar la entrada de datos y mantener una calidad de datos consistente.
No debe dejar a un lado el uso de fuentes o búsquedas conocidas y confiables cuando sea posible, en aquellos procesos de datos maestros que no se ejecutan en la nube y determinar cómo se desactivará el proceso de datos maestros en la nube para asegurarse de que no se usen inadvertidamente.
Otro punto importante es la creación de reglas y estándares del negocio para crear, actualizar y archivar campos de datos maestros en las soluciones de software en la nube. A menudo, las reglas y estándares usados on-premise se pueden reusar en su entorno en la nube.
Por último, se debe definir los chequeos y balances usados para garantizar que los datos sean actuales y precisos en aquellos casos en que sus clientes, proveedores y empleados pueden actualizar sus propios datos de contacto en la nube.
y empleados pueden actualizar sus propios datos de contacto en la nube.
La habilitación de empleados, clientes y proveedores para que actualicen datos propios de su empresa y de contacto no está exenta de riesgos, es por ello, que es recomendable que la precisión de calidad de los datos siga siendo revisada y monitoreado por el equipo de datos central.
Este equipo debe estar calificado y capacitado para a su vez poder suministrar el apoyo debido a los empleados y clientes, SofOS cuenta con un equipo altamente calificado para tales tareas, además de brindarles a sus clientes toda la asesoría que requieran al respecto.
En el próximo articulo daremos continuidad a este tema abordando puntos como el de Gestionar almacenes de datos en la nube y el de Gestionar proveedores de third-party data en la nube.
Por: Betzari Peláez
